《表4 不同分类模型平均训练时间和加速比》

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《GGCN：基于GPU的高光谱图像分类算法》

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图6所示为1～9层的GCN模型以及本文改进的GGCN模型的加速比。可以看出，在卷积层数为1时本文改进的GGCN网络模型相比于GCN网络有更大的加速比，这说明了本文模型在效率方面的优越性。还可以看出，随着卷积层数的增加，GCN模型和GGCN模型的加速比呈现上升趋势并在卷积层为4时达到最大值，然后加速比开始下降。同时在下降过程中，本文提出的GGCN模型下降过程更加缓慢，这说明本文模型相比于原模型具有更好的泛化能力，在应对多层网络时具有更好的表现。