《表1 不同样区火龙果植株与杂草影像DN值》

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《基于可见光波段无人机遥感的火龙果精准识别方法》

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为探究纯火龙果和纯杂草的光谱特征，充分考虑单个样区实验的偶然性，此实验共选取不同区位的3个火龙基地作为样区，通过ENVI5.5软件分别裁剪出3个植株-杂草ROI，在每个ROI沿对角线分别采集纯植株和纯杂草样本各5个，共计30个，其中植株样本标号为p1～p5，杂草样本标号为g1～g5。为避免样本中出现混合像元，根据植株和杂草的形状特征，每个样本采集11个像元，最终分别获取30个样本的R、G、B波段纯净像元平均DN值见表1，植株和杂草样本反射率见图1。