《表2 三个样区CCVI特征值统计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于可见光波段无人机遥感的火龙果精准识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从图4中可以看出，CCVI、VDVI、EXG指数灰度空间从黑色到白色相间分布，而NGRDI指数灰度图显示为零星的白色斑点和大片黑色背景，该图几乎把植株和杂草都归为背景一类，故NGRDI指数无法用于区分火龙果植株与杂草，应首先予以排除。在VDVI与EXG指数的计算结果中，由于火龙果植株与杂草具有强反射，其像元DN值较高，造成计算数值偏大，导致颜色较亮，故植株与杂草都呈较亮的白色。两个指数都能较大程度地把植被区域提取出来，但并不能区分植被种类等细节。而在新构建的CCVI的灰度计算结果中，火龙果植株区域都呈白色且分离度较高，杂草与其他背景偏黑色，统计其特征值如表2所示，在3个样区的火龙果植株与杂草的平均灰度值结果中，阳光果园火龙果植株与杂草的平均灰度值比值为4.94∶1、新中盛为6.08∶1、郎当呈6.33∶1，植株与杂草的平均灰度值呈显著的倍数关系，二值化区分效果较好。