《表3 SND抑制阈值测试结果》

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《基于梯度信息描述符的图像匹配算法》

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式中：P为匹配精度；Ncorrect为特征点匹配正确的个数；Ntotal为特征匹配的总个数。为了使描述符在剔除梯度不明显的GM时，不丢失更多的梯度信息，对GM置零区间进行了测试，测试采用了8个图像组，每组有2张图像，利用上面的方法寻找各种变换对应的最优阈值。为了使阈值具有普遍适用性，将阈值分别进行组内平均，再总体进行加权平均，阈值实验结果如表3所示。由表3可以得出，当分段归一化后GM的置零区间为1/16时，图像的匹配精度更高。