《表1 来自TCGA的388名OSCC患者临床信息》

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《基于生物信息学分析的口腔鳞状细胞癌微小RNA预后模型》

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将下载的原始数据标准化处理后进行log2转换，使用R语言edge R包比较肿瘤组与正常组mi RNA和m RNA的表达差异，最终选取衡量错误发现率的指标（false discovery rate，FDR)<0.05，|log2FC|>1(FC为差异倍数，fold change）的差异基因与生存时间≥30 d的患者临床信息（共388例年龄为19～88岁患者，表1）相结合，建立标准化的mi RNA和m RNA表达谱。