《表6 双重差分回归结果（匹配后）》

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《基于PSM-DID模型的消费券效果评估》

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表5和表6分别报告了匹配前和匹配后的双重差分模型，其中模型1-1、1-2、1-3为匹配前未加入控制变量，模型2-1、2-2、2-3为匹配前加入控制变量，模型3-1、3-2、3-3为匹配后未加入控制变量，模型4-1、4-2、4-3为匹配后加入控制变量。对比表5和表6，加入控制变量后回归效果更好，且匹配前由于处理组的控制组的城市经济特征存在差异，相比于匹配后结果更为显著，但匹配前存在内生性问题，故选取模型4-1、4-2、4-3进行研究。在匹配后加控制变量的模型中，did的系数为125.717，did20的系数为121.797，均在10%的水平上显著。因此，发放消费券对社会消费品零售总额的增长具有显著的正向作用，消费券确实是拉动消费的有效措施。