《表4 公因子的药物组成及其载荷系数》

《表4 公因子的药物组成及其载荷系数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于关联规则和因子分析研究中医治疗视网膜静脉阻塞的组方用药规律》


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利用SPSS Statistics 24.0统计软件对使用频次≥20次的25味高频药物做因子分析,经检验得出KMO统计量为0.685,说明可以做因子分析,Bartlett球形检验的P=0.000,说明该检验是显著的,适合做因子分析。采用主成分分析法,得出初始特征值>1的成分有9个,因此提取9个公因子,因子累计贡献率为65.688%,表示可以涵盖大部分信息。通过具有Kaiser标准化的最大方差旋转法得到旋转后的成分矩阵表,把药物归入其贡献值最大的公因子内,选取载荷系数绝对值>0.39的药物,具体见表4。从表中可以看出:因子1包含桔梗、枳壳、柴胡、牛膝、甘草、生地黄;因子2包含川芎、当归、桃仁、郁金、红花;因子3包含黄芪、牡丹皮;因子4包含地龙、白茅根、白芍;因子5包含茯苓、车前子;因子6包含菊花、枸杞子;因子7包含蒲黄、丹参;因子8包含三七、赤芍;因子9含有葛根。