《表2 基于INLA-SPDE和MCMC(sp Bayes和Py MC）的模型参数后验估计值》

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《基于INLA-SPDE贝叶斯空间模型预测土壤有机碳含量》

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基于INLA-SPDE和基于MCMC的贝叶斯空间模型的参数（β0、σe2、σ2、r）后验估计值（均值、分位数和标准偏差）列于表2。从变异的角度来看，空间变异σ2略高于非空间变异σe2。σe2主要由测量误差或其他的微小距离变异构成，在地统计学上，这部分变异称为块金方差或块金效应。对空间随机场超参数的估计，INLA-SPDE和MCMC估计的σe2和σ2的后验均值差异不大，但是r的后验均值差异较大。sp Bayes估计值最高，为570 m；INLA-SPDE估计的均值为480 m；Py MC估计的均值最低，为348 m。INLA-SPDE和基于MCMC的贝叶斯模型估计的β0均值接近于0。