《表3 蚁群算法优化BP神经网络的应用及分析》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
唐锡雷[36]提出了蚁群优化神经网络的船舶排水量估计方法，在估算模型中输入定点水域密度系数，估算出船舶排水量。实验表明，该方法能精确有效地提高船舶排水量的估算水平。
| 图表编号 | XD00187229400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.15 |
| 作者 | 杨洋、陈家俊 |
| 绘制单位 | 皖西学院电子与信息工程学院、皖西学院电子与信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 运行时间对比：遗传算法优化的BP神经网络在居民负荷分类中的应用》2020.10.25
- 《表6 两种算法性能比较：GA-ACO优化BP神经网络在行星齿轮箱故障诊断中的应用》2021.03.15
- 《表3 空间计量回归结果：FOA优化的BP神经网络算法及其在矿区变形预测中的应用》2020.10.05
- 《表2 运行成本核算：FOA优化的BP神经网络算法及其在矿区变形预测中的应用》2020.10.05
- 《表4 萤火虫算法优化BP神经网络的应用及分析》2020.12.15
- 《表2 蜂群算法优化BP神经网络的应用及分析》2020.12.15
- 《表1 遗传算法优化BP神经网络的应用及分析》2020.12.15
- 《表3 实验环境参数：遗传算法优化确定BP神经网络的遥感图像分类》2020.06.15
- 《表3 不同学习算法优化BP神经网络的比较结果》2020.03.01
- 《表2 算法比较：改进的蚁群优化算法在机器人路径规划中的应用》2019.12.25
- 《表3 遗传优化BP神经网络算法的参数设定》2019.02.25
- 《表1 经验模型计算方法：遗传算法优化BP神经网络在太阳散射辐射估算领域的应用》2019.04.28
- 《表8 检验集的实验结果：优化BP神经网络算法在农资网站销售预测中的应用》2019.02.28
- 《表6 成份得分系数矩阵：优化BP神经网络算法在农资网站销售预测中的应用》2019.02.28
- 《表3 实验结果对比分析：优化BP神经网络算法在农资网站销售预测中的应用》2019.02.28
- 《表2 两种算法的MSE：优化BP神经网络算法在农资网站销售预测中的应用》2019.02.28
- 《表5 配肥站的编码：优化BP神经网络算法在农资网站销售预测中的应用》2019.02.28
- 《表1 预测结果对比：优化BP神经网络算法在农资网站销售预测中的应用》2019.02.28
- 《表3 不同学习算法优化BP神经网络的比较结果》2019.11.20
- 《表2 误差分析：基于遗传算法优化BP神经网络的接触网磨耗预测》2019.12.30