《表3 不同算法的96点曲线集聚类指标》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《改进分段线性表示与动态时间弯曲相结合的负荷曲线聚类方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在该工况下，4种算法的聚类结果与48点负荷曲线数据集的聚类结果基本一致，限于篇幅，此处不再展示。聚类指标如表3所示。由表可知，本文方法的综合性能相比于其他3种方法依然为最优，但其相比于对48点负荷曲线数据集进行聚类，算法运算效率出现显著下滑，耗时增长170.89%。这是因为对于一个维度为n的负荷曲线集，DTW距离算法复杂度为o(n2），当数据集的维度翻倍时，运算效率将大幅下降。