《表2 日负荷特性指标联合概率分布模型拟合偏差》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《面向新能源消纳能力评估的年负荷序列建模及场景生成方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

不同Copula函数的拟合偏差如表2所示，可以发现各典型日类型中t-Copula函数的拟合偏差均是最小的，因此本算例中的负荷数据适合采用t-Copula函数进行建模。需要指出的是，最优的Copula函数类型主要取决于数据自身的特性，如Gumbel-Copula函数对曲线下尾部变化十分敏感，适合于风电相关性的建模[20]。