《表2 3种排布方法的平均输出功率》

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《基于风力机尾流排斥的平坦地形风电场微观选址优化》

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表2展示了3种排布方法对应的平均输出功率。由表2可知，WWRO算法的平均输出功率比GA高出286.57 kW，即0.29%，比经验方法高出416.4 kW，即0.42%。由于WWRO算法在每次迭代中只计算一种风力机布局，而GA每次迭代需计算的风力机布局的数量取决于算法的种群规模，WWRO算法的效率明显高于GA。另外，GA在遗传算子的计算中需要通过一些随机量来完成种群的进化，这导致每次计算出来的优化结果不相同的概率很大；而WWRO算法是确定性算法，且在算法设计时，根据分电场优化布局这一实际问题，设定初始变量为均匀排布，从而保证了解的唯一性。所以，基于WWRO算法的风力机优化布局具有运算速度快、寻优效果好以及计算结果稳定的优势。