《表2 负载候选索引：CedarAdvisor:负载自适应的自动化索引推荐工具》

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《CedarAdvisor:负载自适应的自动化索引推荐工具》

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在该实验中，当最大索引空间小于80 MB时，增大索引空间可以容纳更多的索引表，显著提升了查询执行效率，缩短了负载的限制时间.但索引空间已经大于80 MB后，增加索引数量已经无法再有效地增加负载执行效率.3.5节中已经介绍，负载的索引集合，是在单条SQL推荐索引的基础上，再通过背包算法放入最优索引集合.因此当最大索引空间小于某个值前，通过增加索引可以有效提升查询负载的执行效率.但当索引空间大于某个值后，单纯通过增加索引已无法有效提升查询负载的执行效率，只会增加空间消耗与索引维护成本.该实验证明了通过0-1背包算法选择最优索引集合的有效性.