《表3 优化结果：基于保证服务模型的集群式供应链优化配置》

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《基于保证服务模型的集群式供应链优化配置》

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本文采用文献[19]提出的主控式ALC方法协调求解盟主子系统模型和单链子系统模型。相关参数设置为β=2.2，α0=0.1，γ=0.4，ε=0.01，外循环最大迭代次数为100，罚参数（如viTC，wiTC，viCC，wiCC，viST，wiST，vid，wid，vdjk，wdjk）初始值均设置为1，d1L，d2L，d3L分别设置为[0，1]区间上的随机数，djkir U的初始值均为0 （r≠i，1，2，3），其他参数初始值[ST112，ST212，ST312]=[30，40，50]，[TCL1，TCL2，TCL3]=[8.2150×107，8.2155×107，8.2156×107]，[CCL1，CCL2，CCL3]=[1.7159×103，1.7158×103，1.7160×103]。盟主子系统和单链子系统求解的启发式遗传算法最大种群规模Popsize=200，迭代次数Maxgen=10，交叉和变异概率分别设置为pc=0.8，pm=0.027；所有实验计算在CPU 2.5GHz内存4GB、Windows7/64位操作系统的计算机上，使用MATLAB 2012a编程实现。求解结果如表3、表4和表5所示。