《表1 工程概况表：基于需求预测的云制造服务租赁配置优化》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本文提出的云制造服务租赁框架如图1所示，主要包括任务发布系统（c）、需求预测系统（f）和服务租赁配置系统（b)3大模块，所涉及的符号如表1所示。
| 图表编号 | XD00197591500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.11.01 |
| 作者 | 陈晟恺、方水良、唐任仲 |
| 绘制单位 | 浙江大学机械工程学院、浙江大学机械工程学院、浙江大学机械工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 方差分析结果：基于需求预测的云制造服务租赁配置优化》2020.11.01
- 《表1 工况参数值：基于需求预测的云制造服务租赁配置优化》2020.11.01
- 《表3 算例结果的比较：基于改进NSGA-Ⅱ的云制造服务组合优化问题研究》2020.04.10
- 《表1 候选制造服务：基于改进NSGA-Ⅱ的云制造服务组合优化问题研究》2020.04.10
- 《表1 参数含义：云制造模式下基于多目标非合作博弈的服务租赁定价策略》2020.02.01
- 《表2 需求清单：基于系统工程的可制造性优化》2019.12.20
- 《表2 各服务器预测误差：基于指数平滑的云服务器请求量集成预测模型》2020.02.16
- 《表1 实验数据部分示例：基于指数平滑的云服务器请求量集成预测模型》2020.02.16
- 《表2 加工资源信息：基于改进型鲸鱼算法的云制造资源配置研究》2019.12.25
- 《表3 最优解平均值：基于改进型鲸鱼算法的云制造资源配置研究》2019.12.25
- 《表1 运输信息：基于改进型鲸鱼算法的云制造资源配置研究》2019.12.25
- 《表1 运输信息：基于改进型鲸鱼算法的云制造资源配置研究》2019.12.25
- 《表3 规范化后的指标值：基于用户心理行为的云制造知识服务优选决策》2019.11.01
- 《表1 0 综合感知价值：基于用户心理行为的云制造知识服务优选决策》2019.11.01
- 《表1 样本概况统计：基于安全和隐私视角的云服务用户信息存储和共享行为研究》2019.09.15
- 《表3 实例测试结果：面向大规模并发制造服务请求的资源优化配置》2019.06.01
- 《表1 ωi含义：面向大规模并发制造服务请求的资源优化配置》2019.06.01
- 《表4 运算结果对比：面向云制造服务的制造资源优化配置研究》2019.06.01
- 《表2 各服务器误差：基于自适应遗传算法和BP神经网络的云服务器请求量预测模型》2019.04.10
- 《表3 候选服务资源：云制造环境下基于双层规划的资源优化配置模型》2019.12.01