《表1 基于分布式数据库的历史模型存储表结构》

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《基于广义回归神经网络的有源配电网网供负荷预测方法》

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2000年―2008年，已知该地区的国民生产总值、人口，以及各个季度典型日下的电采暖负荷曲线和DG的出力特性曲线，将其作为负荷预测模型的输入，即负荷预测模型的自变量，通过基于广义回归神经网络的有源配电网网供负荷预测模型的训练，进而得到了2000年―2008年该地区配电网网供负荷预测数据，见表1。