《表4 社会消费品零售总额内生性问题的消除 (n=62) Tab.4 Regression without endogeneity from total retail sales of consume

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《我国网上零售影响因素实证研究——基于省际数据的分析》

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注:括号内为Z统计量，*表示p<0.1，**表示p<0.05，***表示p<0.01

用社会消费品零售总额作为网上零售额的核心解释变量会带来内生性问题，因为后者是前者的重要组成部分，两者间必然存在逆向因果关系。为克服由此产生的内生性问题，特引入省际人均GDP和总人口数作为社会消费品零售总额的工具变量。表4给出了2SLS、GMM、异方差稳健性GMM和有限信息极大似然估计liml四种估计方法的拟合结果。如表4所示，2SLS和有限信息极大似然估计liml的估计结果除社会消费品零售总额系数的Z值稍有差异外，其它变量的系数，以及R2均完全相等。GMM和异方差稳健性GMM的拟合结果则完全一样。