《表1 基于SOTS数据集的平均PSNR与平均SSIM》

《表1 基于SOTS数据集的平均PSNR与平均SSIM》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于BP-Net网络结构的图像去雾算法研究》


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基于SOTS测试集的500张测试图片,测试后得到500张图片的平均PSNR与平均SSIM,与FFA-Net网络的横向对比结果如表1所示。BP-Net网络的去雾能力略低于FFA-Net,从评价指标看,用Res Net作为基础块的结果的平均PSNR从33.27下降至33.14,其结构相似度从0.979 5下降至0.979 1,去雾质量的差异并不大。值得注意的是,我们将基础块数量从10减少至2,在基础块数量大幅减少的情况下,网络的去雾质量保持稳定,其PSNR能保持在33.10。