《表A1相关参数及数值:正式和非正式环境规制碳减排效应的时空异质性与协同性——对2007—2017年新疆14个地州市的实证分析》

《表A1相关参数及数值:正式和非正式环境规制碳减排效应的时空异质性与协同性——对2007—2017年新疆14个地州市的实证分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《正式和非正式环境规制碳减排效应的时空异质性与协同性——对2007—2017年新疆14个地州市的实证分析》


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本文采用3种方法对全样本进行稳健性检验:一是剔除特殊年份。2008年国际金融危机爆发,对世界经济和中国经济都产生了巨大影响,因此删除2009年的数据重新进行模型估计。二是替换解释变量。非正式环境规制强度与居民受教育水平直接相关,因此采用地区人均受教育年限代替人均GDP来衡量“非正式环境规制”。三是增加控制变量。技术进步是节能减排的重要路径,企业通过科技创新可以显著降低单位产出的能耗和污染物排放,在提高经济效率的同时实现绿色发展。因此增加“科技创新”控制变量,采用地区R&D经费投入与GDP的比值来衡量。检验结果见表9,与前文分析结果相比,剔除2009年数据和增加控制变量“科技创新”的估计结果均无实质性变化;而在用“人均受教育年限”替换“人均GDP”表征“非正式环境规制”变量后,“正式环境规制”和“双重环境规制”的系数仍然为负但不显著,“非正式环境规制”的系数则显著为负,其原因可能是受教育程度的高低更能反映居民素质及其环保意愿。总体来看,本文的实证检验结果具有一定稳健性,并较好地验证了前文理论假设(除了非正式环境规制的碳减排效应不显著外)。