《表6 发展能力指标:基于改进差分变邻域算法的多行程车辆路径问题的研究》
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《基于改进差分变邻域算法的多行程车辆路径问题的研究》
其次,分别将遗传算法(GA)、人工蜂群算法(ABC)和标准粒子群算法(PSO)应用于MTVRP问题,并给出测试结果。其中,图4给出了GA算法收敛曲线及配送线路图,表3分别给出了基于GA算法的行程安排情况;其中,图5给出了ABC算法收敛曲线及配送线路图,表4分别给出了基于ABC算法的行程安排情况;其中,图6给出了PSO算法收敛曲线及配送线路图,表5分别给出了基于PSO算法的行程安排情况。最后,表6对4种算法的测试结果进行了对比分析。其中,偏差百分比计算如下:PD=(Fh-FDE-VNS)/FDE-VNS·100%,FDE-VNS表示DE-VNS算法的优化结果,Fh表示其算法的优化结果h∈{GA,ABC,PSO}。
图表编号 | XD00185123000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 宋强 |
绘制单位 | 肇庆学院计算机科学与软件学院大数据学院、武汉理工大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |