《表4 中药3项关联规则分析》

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《采用数据挖掘技术分析南少林骨伤流派治疗膝骨关节炎用药规律》

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注：支持度与置信度是表示两种事件出现的概率，其值越高，其阳性意义越显著。置信度表示当前项出现时，后项也出现的概率；支持度表示前项与后项同时出现的概率；提升度为判定关联规则有效的指标。

将85首方剂中出现次数>15次的19味药物，整理成计算机可识别的规范化语言，录入SPSS Clementine 12.0统计软件，并建立“数据源→类型→网络”的数据流，采用Apriori建模进一步挖掘各中药之间的配伍关系，前项最小支持度设置为10%，规则的最小置信度设置为60%。统计结果显示：19种药物关联规则分析提升度均大于1，说明具有统计学意义。由于关联规则分析中置信度为100%的较多，因此按支持度由高到低排列，2种药物关联规则中支持度位于前三的药对分别是红花和当归（44.71）、川芎和当归（30.59）、甘草和当归（28.24），见表3；3种药物关联规则分析中支持度位于前两位的药对分别是川芎、当归和甘草（27.06），泽兰、续断和当归（27.06），见表4。药物关联分析网络图显示：线条连接的药物之间存在相互关联，线条的虚实粗细与关联度呈正相关；高频药对（频数≥20）用粗线连接，低频药对（频数≤15）用虚线连接；中频药对（频数介于两者之间）用细线连接。见图4。