《表2 国内数据治理研究关键词分布（频次≥10)》

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《我国数据治理研究的可视化分析》

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在图谱中节点大小表示出现次数，也即是关键词出现的越多节点越大；节点的颜色代表节点在该领域出现的初始年份，节点之间的连线表示关键词之间的关联性，两个节点之间的连线越粗表明关键词之间在同一篇文献中出现的概率就越大。图4表明现有的核心关键词包括“数据治理”、“大数据”、“数据质量”、“数据标准”、“治理”、“数据共享”、“数据共享”、“金融机构”等。通过Cite Space软件词频分析得到表2，根据出现频次排序，排名靠前依次为“数据治理（351）”、“大数据（110）”、“大数据治理（33）”、“数据质量（27）”、“数据标准（15）”等；根据中心性指标排序，排名靠前依次为“数据治理（0.74）”、“大数据（0.25）”、“数据共享（0.18）”、“数据质量（0.13）”、“大数据治理（0.12）”、“数据标准（0.12）”等。在对图4和表2分析的基础上，可以得到国内数据治理领域的研究热点主要有以下几个方面：