《表1：本实验的皮肤镜图像分布情况》

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《基于深度可分离残差网络的皮肤病识别与分类》

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对于三种模型的混淆矩阵见图3。其中，图3（a）展示了VGGNet的混淆矩阵，图3（b）展示了Res Net的混淆矩阵，图3（c）展示了S-Res Net的混淆矩阵。由图3可知:本文提出的S-Res Net提高了黑色素瘤识别的正确率，同时降低了模型识别的假阳性结果，进一步表明本文方法的有效性。