《表3 PM2.5Pearson相关系数》
注:**表示在0.01置信度水平上显著相关
PM2.5一次颗粒物主要来源于燃煤、生物质燃烧等燃料燃烧源和钢铁冶金、石油化工、火力发电等工业源[25-26],表2为2017年度陕西省10市主要经济指标,数据来源于陕西省统计局公布的各市国民经济和社会发展统计公报(http://www.shaanxitj.gov.cn/)。由表3可知,关中城市工业发展最好,其次是以能源开发为主导的陕北城市,陕南城市工业发展最弱,就工业实力而论,关中城市工业最发达,PM2.5污染最重。冬季陕北和关中集中供暖,大量煤炭燃烧造成PM2.5污染加剧,同时期陕南城市未受集中供暖影响。交通道路扬尘、机动车尾气排放、工地扬尘等在一定程度会造成城市PM2.5浓度升高,此类条件多受到当地城市发展规模和经济现状影响,以西安为代表的关中城市受此类影响最重,其次为陕北城市、陕南城市。与图2比较发现,陕西省城市发展规模和经济结构南北差异与陕西省PM2.5污染空间分布特征一致,陕西省经济发展差异和供暖差异是造成陕西省冬春季PM2.5污染空间分布规律的主要因素。
图表编号 | XD00184676200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.10 |
作者 | 易文利、朱婵园、郭婵、郑浩浩、杨飞、刘引鸽 |
绘制单位 | 宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室、宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室、宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室、宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室、宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室、新疆阜康产业园管理委员会、宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室 |
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