《表1 各变电站样本数目：基于支持向量回归的变电站蓄电池退化趋势预测》

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《基于支持向量回归的变电站蓄电池退化趋势预测》

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采用Matlab搭建仿真环境，实现预测模型的训练，并将训练所得的预测模型应用于检验样本，校核本文所提方法的有效性。选取9个变电站的蓄电池实测数据为样本数据，其蓄电池额定电压/容量皆为2 V/300 A·h；数据搜集的时间跨度为10年左右，即从新的蓄电池组投运到蓄电池退役的全过程；数据采样的时间间隔为不定期，由于蓄电池组仅能在均衡充电时获取其最大储能容量数据，因此每次蓄电池组均衡充电时对其进行数据采样。经过整理，得到9个变电站A～I的数据。令变电站A～F实测数据为训练数据，变电站G、H、I采集数据作为检验样本，其详情如表1所示。