《表1 某型号直升机飞行状态样本数据(部分)》

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《基于可拓神经网络的产品运行状态预测模型》

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直升机作为典型的复杂机械产品系统，在飞行过程中产生了数量庞大的数据，且成分复杂，影响因素众多。对某型号直升机的飞行状态样本数据库进行特征提取，将直升机旋翼转速、主减速器滑油冷却系统及滑油压力作为主要影响特征进行评估。选取的研究对象相较于其余飞行特征参数较容易采集，通过对应的传感器即可采集到相应数据，且选取的特征可以有效识别评估飞行状态。将飞行状态设置为空载、正常、过载和严重过载等4种情况，按照飞行状态等级划分，每个等级为100条，共计400条数据，使用Matlab和Java语言进行可拓神经网络训练。从每个等级中随机抽取5条不同时间、不同飞行情况的共计20条测量数据进行展示。部分飞行状态样本数据如表1所示。