《表1 分割结果的假阳性率、假阴性率和重叠系数》

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《混合颜色特征下番茄叶霉病病斑双层K-means聚类分割方法》

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用假阳性率（False positive rate，FPR）、假阴性率（False negative rate，FNR）、重叠系数（Re）对病斑分割结果进行评价分析。使用Photoshop软件将采集的病斑图像进行手动病斑分割，并将分割的病斑像素数作为标准结果。在21幅番茄叶霉病病害图像上进行试验，统计FPR、FNR和Re值，其中基于K-means聚类的分割算法分别独立进行5次，统计各指标平均值，结果如表1所示。由表1可知，基于I分量和a*b*分量的双层K-means聚类分割的平均假阳性率为1.22%，平均假阴性率为3.52%，平均重叠系数为97.53%，表明采用此方法的试验结果误差较小，具有较高的准确性。