《表3 可靠性统计量:安徽省绿色经济发展的时空演化分析》
表2中KMO和Bartlett球形检验的结果显示KMO统计量为0.729,Bartlett检验的显著性为0.000,可见各变量间相关性显著,即否定相关矩阵为单位阵的零假设,可以进行主成分分析,提取的3个主成分的方差和累积总方差见表3。
图表编号 | XD00184423200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 汪陈、李增来 |
绘制单位 | 铜陵学院金融学院、铜陵学院金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
表2中KMO和Bartlett球形检验的结果显示KMO统计量为0.729,Bartlett检验的显著性为0.000,可见各变量间相关性显著,即否定相关矩阵为单位阵的零假设,可以进行主成分分析,提取的3个主成分的方差和累积总方差见表3。
图表编号 | XD00184423200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 汪陈、李增来 |
绘制单位 | 铜陵学院金融学院、铜陵学院金融学院 |
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