《表1 相似度统计结果：基于稳健复线性回归的高速动车组谐波建模方法》

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《基于稳健复线性回归的高速动车组谐波建模方法》

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附录图A7(a）、（b）分别为动车组运行在工况1时，采用实数域LSM和RCLR这2种算法得到的谐波电流相量与实测数据的对比结果。图中，采用RCLR算法的计算结果与实测数据的幅值相似度和相位相似度分别为0.952和0.646，优于实数域LSM的计算结果所得的幅值相似度（0.848）和相位相似度（0.30）。工况1—6下2种算法计算结果与实测数据相似度的对比情况见附录图A7(c）。表1为相应的统计结果。结果表明，本文算法在各种工况下均具有更高的精度，验证了本文算法的正确性和精确性。