《表3 方差膨胀因子检验：中国对非洲承包工程时空演变过程与影响机制》

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《中国对非洲承包工程时空演变过程与影响机制》

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式中：i和t分别代表第i国和第t年。固定效应模型和随机效应模型是处理面板数据的常用模型，但由于本研究时间维度较长，每个国家个体所含信息较多，因此放松随机扰动项独立同分布的假设，考虑其可能存在的异方差与自相关问题。具体而言，本研究通过Wald检验和LM检验等识别模型可能存在的组内自相关、组间同期相关和组间异方差问题，并将结果报告在每个模型结果之后。在综合考虑统计检验结果和模型假设之后，本研究采用Greene提出的面板校正标准误进行修正[30]。在报告回归结果之前，表3中列出了OLS回归下的方差膨胀因子（VIF）检验结果，表明变量之间不存在严重的多重共线性问题。