《表1 2 0 1 5—2017年安徽省科技查新项目的高频名词》

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《基于共词聚类的科技查新项目热点可视化分析》

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查新项目的名称是查新项目内容的浓缩与体现，因此本文通过对查新项目名称的分析实现对查新项目内容的分析。针对安徽省2015—2017年间的科技查新项目，先采用Python编程环境下的Jieba软件对项目的名称进行分词，再从分词的结果中提取所有名词短语和对应的词频，合并意思相似的名词短语，如“电池”和“蓄电池”统一合并为“电池”，“电机”和“马达”统一合并为“电机”，然后按词频由高到低排序，选择词频数大于50的名词45个（见表1）。这些出现频次较高的名词及其组合，在一定程度上可以体现最近3年安徽省科技查新项目的研发热点。