《表2 2017年工程院候选人晋阶的多分类logit模型结果》

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《区域发展与晋阶院士——来自2017年工程院院士遴选的证据》

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注：括弧内为回归系数对应的P值，*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001。

利用统计分析软件包Stata 15的mlogit命令执行上述模型，对βjk采用稳健标准误估计以消除异方差带来的影响。为节省篇幅，笔者只报告了加入了纯控制变量的模型1和加入全部解释变量后的最终模型（模型2），结果见表2。从拟合优度看，模型1和模型2的Pseudo R2（伪R2）分别为0.041和0.071。随着解释变量的增加，伪R2提升了三个百分点。根据Stata手册，模型的拟合优度可以用D=-2（LLmod el-LLnull）来计算。模型1和模型2的D值分别为-39.111、-67.133，说明引入核心解放变量后模型的拟合优度得到明显提升，增加了模型的解释力。因此，从伪R2标准和D值来看，引入经济社会变量是有效的，增强了模型的解释力。