《表7 xtlogit回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《健康状况、延迟退休与就业效应》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:括号里的值为标准误，***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。

以1989-2011年数据为限，辅以表征个性的hhid和line为基础建立的新变量id为个体变量，本文采用了CHNS面板数据作为分析的基础。由于不同年份的统计会有新的个体加入，因此本文建立的是非平衡面板数据，所使用的是随机效应的xtlogit回归。本文把是否就业作为被解释变量employment（0代表未就业，1代表就业），着重研究年龄的不断上升对就业是否会有影响以及其他影响就业的微观因素。由表7得知，年龄（age）的回归系数约为-0.0453，标准误为0.0452，z统计量值为-1，它表示当其他条件不变的情况下，年龄每增加一个单位，实现就业的机会比率的加权对数值会下降约0.045个单位，如若取年龄斜率系数的反对数，再从中减去1并乘以100，我们就可以得到对应于年龄增加1单位实现就业的概率下降约4.4%，实际上年龄的不断上升就业会有所下降，但是总体来说，劳动力年龄对就业的影响很小。尤其值得关注的是离散型的返聘（retired）和地区（region）变量，它们的系数为负数，代表着老年人口实现再就业，以及处于经济发展水平的下降地区的人们实现就业的可能性更低。此外，与先前分析一样，我们看到工资（wage）变量对就业的影响作用是很小的，几乎为零。受教育程度（education）、健康（health）和性别（gender）变量都会对就业的实现产生一定的影响作用，并且经观察发现，其系数也远远高于年龄，这说明它们对就业的影响远远大于年龄因素。