《表6 不同产地浮小麦主成分得分和综合得分》

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《不同产地浮小麦HPLC指纹图谱研究》

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为了进一步探讨不同产地的浮小麦成分之间的差异性，在相似度和聚类分析的基础上，对指纹图谱所得到的16个共有峰的峰面积进行标准化处理，以标准化后的共有峰峰面积为变量，采用SPSS 25.0软件进行主成分分析，结果见表4。选取前4个特征值>1的成分为主成分对浮小麦指纹图谱进行描述，其累计方差贡献率为86.621%，能够较好地反映其化学成分特征。对主成分载荷值进行计算，得出主成分线性模型。并根据公式F=（0.33.642F1+0.272 64F2+0.179 75F3+0.077 40F4）/86.622（F代表主成分综合得分，F1、F2、F3、F4分别代表4个主成分得分）计算综合得分，见表5、表6。不同产地浮小麦综合得分为-5.78～5.76，若以16个共有成分为综合评价指标，其中山东、河南、山西浮小麦总体评分较高。主成分分析能把不同产地浮小麦分开，说明其质量存在差异。