《表2 AR (1) 下ρ=0.8的模拟结果Tab.2 Simulation results for AR (1) andρ=0.8》

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《基于纵向数据的超高维特征筛选》

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记本文所提出方法为MSIS，为了评估所提出方法的优劣，本文将与SIS[4]方法通过以下准则对模拟结果进行评价比较:MMS，即包含所有重要变量的最小模型大小；Ps，在给定模型大小d=[n/log n]下，各个重要变量被选中的比例；Pa，在给定模型大小d=[n/log n]下，所有重要变量被选中的比例.表1和表2分别表示Σ0是一阶自回归矩阵（AR (1）在ρ=0.3和0.8时的两种情况.