《表1 时域特征详表：基于LS-MEMD的sEEG高频振荡自动识别方法》
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《基于LS-MEMD的sEEG高频振荡自动识别方法》
基于感兴趣IMF集合，我们将重构感兴趣s EEG信号，并进一步对各重构的s EEG信号计算时域特征。结合现有研究，我们选择了分类效果较好的时域特征[22]，见表1。
| 图表编号 | XD00181386000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.06.25 |
| 作者 | 刘燕、周渊峰、胡莹、郎恂、张龑囧、郑潜、张丽、汤继宏、戴亚康 |
| 绘制单位 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所、苏州市医疗健康信息技术重点实验室、济南国科医工科技发展有限公司、苏州国科康成医疗科技有限公司、复旦大学附属儿科医院、中国科学院苏州生物医学工程技术研究所、云南大学、复旦大学附属儿科医院、浙江大学、南京脑科医院、苏州大学附属儿童医院、中国科学院苏州生物医学工程技术研究所、苏州市医疗健康信息技术重点实验室、济南国科医工科技发展有限公司、苏州国科康成医疗科技有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
