《表2 影响危重患儿死亡的Logistic回归分析》
注:自变量编码:年龄(1)≤36月龄;诊断(1)=呼吸系统疾病,诊断(2)=胸腹部手术,诊断(3)=先天性心脏病手术,诊断(4)=脓毒症,诊断(5)=神经系统疾病,诊断(6)=其他疾病;因变量Y(1=生存,2=死亡)
由相关性及ROC曲线下面积分析结果可知,各血糖波动指标中,GLI与PRISM-Ⅲ评分的相关性最大、ROC曲线下面积最大,因此可选用GLI代表血糖波动进入多因素Logistic回归分析,纳入年龄、不同入院诊断、是否有创通气、是否使用激素治疗、PRISM-Ⅲ评分、MGL及GLI建立多变量二元Logistic回归模型,探讨这些因素对危重患儿死亡率的影响。不同入院诊断、是否有创通气、是否使用激素治疗、PRISM-Ⅲ评分及GLI均是危重患儿死亡的独立危险因素,而MGL并不是危重患儿死亡的独立危险因素。见表2。
图表编号 | XD00181070300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.06 |
作者 | 杜语慧、李静、刘成军 |
绘制单位 | 郑州大学附属儿童医院河南省儿童医院郑州儿童医院内科监护室、重庆医科大学附属儿童医院重症医学科儿童发育疾病研究教育部重点实验室国家儿童健康与疾病临床医学研究中心(重庆)儿童发育重大疾病国家国际科技合作基地儿科学重庆市重点实验室、重庆医科大学附属儿童医院重症医学科儿童发育疾病研究教育部重点实验室国家儿童健康与疾病临床医学研究中心(重庆)儿童发育重大疾病国家国际科技合作基地儿科学重庆市重点实验室 |
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