《表2 每名被试的4类运动想象EEG数据中的缺失值(NaN)数量》

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《基于CSP-PSO-SVM的运动想象EEG信号特征提取与分类算法》

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由于该实验数据为连续采集，因此，要先根据实验范例提取出刺激之后3 s反应时间内的EEG信号，在提取出之后发现实验数据中存在部分缺失值。9名被试的缺失值数量见表2，其中被试T04和被试T09的缺失值数量最多。由于缺失值会影响最后算法的实现效果，因此，本文采取均值插补的方式对缺失值进行处理。