《表2 配电网拓扑识别方法对比》

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《基于多维特征量融合的配电网拓扑异常溯源与应用模型研究》

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由于当前国内外研究工作主要是针对低压用户所属台区的校验和馈线拓扑结构关系的校验，并未涉及台区配变所属10 kV中压线路的校验（即线变关系校验），也无利用大数据机器学习的方法进行配电网拓扑识别。所以本文与传统人工10 kV配电网拓扑识别方法对比如表2所示。本研究3种方法可以有效的提高配电网拓扑异常识别准确率，其中线变异常识别准确率为96%，双电源为85%，转供为60%，传统人工排查拓扑治理准确率为20%。配电网线路拓扑异常排查时间下降，治理效率提高由传统2个/天/人，最高可提高到5个/天/人。识别时间从传统人工现场排查2 h，缩短到系统算法判别40 min以内。