《表1 皮尔逊相关系数：基于高频同步采集与边缘计算的低压配电网电气拓扑发现技术》

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《基于高频同步采集与边缘计算的低压配电网电气拓扑发现技术》

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其中，皮尔逊相关系数是用协方差除以两个变量的标准差得到的。μx和μy分别代表x和y的均值。ρ的取值介于-1与1之间，ρ的绝对值越大，表明变量x与变量y的相关性越高；ρ的绝对值越小，表明变量x与变量y的相关性越低。若ρ>0，表明2个变量正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；若ρ<0，表明2个变量负相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值反而会越小[9-12]。ρ的绝对值越大表明相关性越强，其关联程度见表1。