《表2 准确率关键指标对比》

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《基于迁移表示学习的军事命名实体识别》

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准确率关键指标对比如表2所示。表2中，P1为首次稳定F1准确率；n为首次稳定迭代数；P2为首次迭代F1准确率；P3为最终F1准确率。基于BERT算法的BERT?Bi?LSTM?CRF和BERT?DNN?CRF2种算法仅需不到10次迭代，其首次稳定准确率均超过90%，达到稳定的速度明显快于其他算法，首次迭代准确率较高，且最终准确率均高于其他算法。指标对比表明，基于BERT的迁移学习算法具有较强的领域适应性。