《表3 由1980—2019年产量预测2020年产量》

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《基于神经网络的棉花产量预测》

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由上节中的试验可以看出，当历史数据的滑动切片长度q=6、9、12时，三种方案预测结果的平均值精度很高（相对误差小于5%），因而采用此平均值作为正式预测结果。使用1980—2019年的数据切片对神经网络进行训练，再用训练好的神经网络对2020年产量进行预测的结果见表3，切片长度q=6、9、12三种方案的平均预测值为578.8万吨，比2019年略少10万吨。