《表1 由1980—2017年产量预测2018和2019年产量》

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《基于神经网络的棉花产量预测》

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第一部分：本组试验由一步预测方案和两步预测方案组成。一步预测方案指用1980—2017年的年产量切片数据训练神经网络并预测2018年的棉花年产量；两步预测方案指用1980—2017年的棉花年产量切片数据训练神经网络并预测2019年的棉花年产量，以检验远期预测的可行性。为方便描述，当滑动切片数分别为3、6、9、12、15（即q=3、6、9、12、15）时，对应的预测方案称为3预测1，…，15预测1等。如表1所示，当切片数q由3变化到15时，相对误差先减小后增大，切片数q=3、15时预测效果较差，当切片数q=6、9、12时预测值的相对误差较小，因此优先选用切片数q=6、9、12这3种方案。