《表1 主要变量描述性统计结果》
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《集团内部权力配置与企业创新——基于权力细分的对比研究》
注:其余变量描述性统计结果请参见《中国工业经济》网站(http://www.ciejournal.org)附件。
表1显示了变量的描述性统计结果。其中,研发效率(CapRD)均值为9.55%,平均来看,企业9.55%的研发支出可以形成科研成果;研发效率数据的最小值与中位数都为0,因此,本文使用Tobi回归进行处理。专利申请(Apply)与授予(Grant)均值分别为39和28,而中位数分别为9与6,说明两者为正偏态分布,同时鉴于专利为计数数据,本文使用负二项回归进行处理。解释变量中,财权集中哑变量(CenF)均值为0.15,说明15%的样本拥有财务公司;研发事权集中程度(CenR)由模型回归残差确定,均值几乎为0,中位数为-0.02,基本满足零均值的正态分布,且最大值(0.67)与最小值(-0.64)相差较大,说明不同样本的事权集中程度有较大差别;人事权集中程度(CenP)的均值与中位数几乎都为0,满足正态特征,最大值(0.47)与最小值(-0.55)之间也具有较大差异。控制变量中,研发支出(RD),企业规模(lnsize)、盈利能力(ROA)、债务水平(Lev)、成长性(MB)、流动性(Cash)、股利支付率(Div)、企业年龄(lnage)以及公司治理变量(Top1,Board)与前人文献基本一致;业务多元化数据(Divsf)的均值为2.22,说明每个样本平均具有2个业务左右,最多的业务可以达到18个;产权性质变量(SOE)的均值为0.39,略小于一般文献的均值,说明本文民营企业样本数占比较大;集团子公司个数(Num)的均值为16.63,说明每个样本平均拥有17个子公司。
图表编号 | XD001797300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.17 |
作者 | 谭洪涛、陈瑶 |
绘制单位 | 西南财经大学会计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |