《表1 微气象因子对水分利用效率影响的标准化通径系数》
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《华北平原灌溉麦田水分利用效率的SEM多因素影响研究》
**和***分别表示在P<0.05和P<0.01水平影响显著。**and***mean significant effect at P<0.05 and P<0.01,respectively.
基于2015年和2016年的数据,以Rn等微气象因子为自变量,LAI为中间变量建立的WUE-SEM共解释了WUE 44%的变化,CMIN/DF=2.05,AGFI=0.96,RMSEA=0.07,模型拟合度优(图6)。本文中基于2015年和2016年小麦关键生育期的数据分析结果与之前发表的一些研究结果类似[15,30],LAI、Ta和VPD是影响日尺度WUE最主要的3个因素,按照总影响的绝对值排序为Ta(0.65)>LAI(0.49)>VPD(-0.45)(表1),但与之前的一些研究中将VPD作为控制WUE最主要的影响因素不同[31]。其原因有很多,例如,有的研究将生长前期以及后期的数据剔除以保证研究时段内植物具有稳定的LAI[32],而有的研究是针对具有稳定密闭冠层的森林生态系统[15]。因此,在这些研究中LAI对WUE的影响减小甚至可以忽略。此外,Ta对WUE具有显著的促进作用,这与针对温带生态系统的研究结果一致,但与针对亚热带生态系统的研究结果相反[33-34]。Zhu等[33]将在亚热带生态系统Ta对WUE的负向作用归结为植物受到土壤水分胁迫,但对于本研究中的灌溉麦田,土壤水分不是限制WUE的因素。Ta对WUE的显著影响不仅得益于对WUE的直接影响(0.49),还包括其通过促进LAI的增长而提高WUE(0.15)。VPD对WUE产生了显著的负向作用,Ta对WUE具有显著的促进作用,更高的WUE倾向于出现在Ta更高而VPD更低时。这表明当Ta高且空气中水汽含量大时,小麦的水分利用效率更高。温度升高促进小麦的光合作用,空气水汽含量高则叶片蒸腾失水的驱动力减弱,故水分利用效率提升。
图表编号 | XD00179392200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 张传伟、齐永青、戴茂华、张玉翠、沈彦俊 |
绘制单位 | 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心、中国科学院农业水资源重点实验室、中国科学院大学、中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心、中国科学院农业水资源重点实验室、河北省农林科学院旱作农业研究所、中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心、中国科学院农业水资源重点实验室、中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心、中国科学院农业水资源重点实验室、中国科学院大学 |
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