《表3 测试样本安全评价等级真实结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
15组测试样本作为65组训练样本数据的一部分，其安全评价等级的真实结果可以通过MATLAB函数从65组训练样本数据中提取出来，见表3。
| 图表编号 | XD00179129200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.12.30 |
| 作者 | 安昆、孙刚 |
| 绘制单位 | 陕西省特种设备检验检测研究院、陕西省特种设备检验检测研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 抚顺市农村饮水安全综合评价等级》2020.09.30
- 《表3 建筑施工现场安全管理等级评价》2020.11.20
- 《表3 煤矿安全预警测试样本数据》2020.06.15
- 《表5 合并用药情况：真实世界中注射用丹参多酚酸临床用药安全的单中心评价》2020.08.08
- 《表4 重复用药情况：真实世界中注射用丹参多酚酸临床用药安全的单中心评价》2020.08.08
- 《表3 生态安全评价指标与等级划分标准》2020.06.01
- 《表4 真实道路环境样本图测试结果》2020.06.28
- 《表7 在30%测试集上基于迭代随机森林算法的学生成绩真实等级与预判等级对比》2020.08.25
- 《表4 测试样本预测值与真实值对比》2020.02.20
- 《表3 仿真测试结果：贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用》2019.08.01
- 《表3 样本B1评价指标与安全等级的关联度》2019.09.25
- 《表2 训练样本与测试样本中真实签名和伪造签名的数量设置》2019.09.15
- 《表3 土地生态安全评价标准等级划分》2019.09.01
- 《表3 挂篮安装预压阶段安全风险等级评价矩阵》2019.09.28
- 《表3 2010—2016年成都市农产品产地环境安全等级评价结果》2019.08.25
- 《表3 农业水资源安全评价指标等级划分》2019.08.25
- 《表3 安全等级评价对应解读及整改意见》2019.02.15
- 《表3 耕地生态安全评价等级》2019.02.01
- 《表4 测试样本：BP神经网络在矿山生态安全评价中的应用》2019.01.10
- 《表3 评价结果对比：基于组合赋权-TOPSIS土石坝渗流安全等级评价》2019.02.01