《表3 基于相关矩阵分析的方差比例》

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《基于PCA-聚类分析的终端二氧化碳排放量分布特征综合评价》

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解释的总方差由表3给出，降维提取出一个主成份，成分1特征根λ=3.033>1，贡献了方差的43.333%，成分2特征根λ=1.534大于1，两个成分累计贡献率为65.232%。为了能够反映大部分信息，需要提取大于85%的贡献率，第3成分特征根λ=0.981接近于1，第4成分特征根λ=0.705接近于1，4个成分的累加贡献率为89.330%，显著反映原始变量89.330%的信息。这4个成分可概括为第一产业（农、林、牧、渔业）、第二产业（工业、建筑业）、第三产业（交通运输、存储、邮政业、批发、零售业和住宿、餐饮业）、其他（包括居民生活消费）终端所产生的二氧化碳排放量。随着社会和科学技术的进步发展，第一产业和第二产业物质生产部门的比重都不断下降，第三产业和其他方面产业持续上升，但发展中国家第二产业的比重始终大于第一产业和第三产业，因此第1主成分为第二产业，第2主成分为第三产业，第3主成分为其他，第4主成分为第一产业。