《表4 宏基因组学研究的高被引文献》

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《基于CiteSpace分析的宏基因组学发展态势与研究热点》

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从高被引和高中心性两个角度分别对宏基因组学的核心文献进行分析（表4、表5）。从图2可以看出，被引频次最高的文献是2010年发表的“QII ME allows analysis of high-throughput community sequencing data”[9]，文中论述了高通量测序对微生物生态学研究的巨大影响；其次是2008年发表的“The metagenomics RAST server-a public resource for the automatic phylogenetic and functional analysis o metagenomes”，文中介绍了宏基因组学RAST数据库，不仅提供数据访问功能还提供在线分析注释和可视化功能[10]；第三是“Search and clustering orders of magnitude faster than BLAST”，文中介绍了UBLAST和USEARCH算法，这两种算法能够对大型序列数据库进行超快速扫描，一般比BLAST快几个数量级[11]。