《表3 研修资源维度旋转后的成分矩阵》

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《数据驱动的教师网络研修社区数字画像构建与应用——基于“浙江名师网”的数据分析》

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研修资源维度的主特征由其六个特征的主成分分析获得，主成分分析的总方差解释和旋转后的成分矩阵，如表2和表3所示。方差累积总解释表示主成分对原始特征的解释度，成分矩阵表示各主成分所表征的原始特征。在社会科学研究中，主成分方差累积总解释达到60%，即可认为主成分提取效果较好[43]。由表2可知，研修资源维度提取出的两个主成分，方差累积总解释达到80.942%，高于60%，因此主成分提取效果较好。