《表2 KMO和Bartlett的检验》
(1)检验因子分析的条件,为消除由于指标量纲不同而带来的对评价结果的影响,因此,本文首先利用SPSS22.0对山西省11市各指标的原始数据进行标准化处理。其次对标准化后的数据进行KMO检验以及Bartlett球形检验,结果如表2所示。KMO统计量为0.667,大于最低标准0.5,适合做因子分析,Bartlett球形检验的近似卡方值为164.313,P<0.001,拒绝单位相关阵的原假设,说明因子分析有效。
图表编号 | XD00176335600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 田东伶、柴菁敏 |
绘制单位 | 运城学院经济管理系、运城学院经济管理系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |